# DMK 目标表代码生成审计总结 (Final Summary)

## 1. 项目概况
本次审计涵盖了 DMK 项目中全部 11 张核心目标表，历经基础事实层、实体关联层、汇总分析层三个阶段。

## 2. 核心技术成就
- **数据一致性**：通过强制执行加权平均（Weight-Average）原语，确保了从 20m 栅格到省市级行政区域的指标不失真。
- **关联准确性**：修复了桥接表（Bridge Table）在多层嵌套下的关联失效问题，特别是解决了场景和楼宇维度的关联断裂。
- **去重严谨性**：在所有跨实体聚合中，均采用了回归 ODS 层的设备 ID 去重逻辑。
- **空间计算专业性**：引入了 PostGIS 专业聚类方案，解决了栅格偏移场景下的连片弱覆盖识别。

## 3. 遗留与建议
- **执行环境**：Level 3 涉及跨层级聚合，对 Hive 内存要求较高，建议在正式跑数前进行参数调优。
- **文件管理**：`tm_scene_coverage_m` 的修复代码已生成为 `compute_fixed.sql`，请注意重命名。

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**审计单位**：Antigravity Coding Assistant
**状态**：11 表全量闭环修复完毕。