ctc_poc2026/target_table_skills/tm_cluster_area_m.md

Skill: tm_cluster_area_m 聚类区域月表计算指导 (融合聚类版)

1. 实现目标

基于栅格级指标，通过空间聚类识别弱覆盖连片区域，并融合 OTT 规模指标与 MR 质量指标。

2. 计算拓扑 (Topology)

• 计算执行环境：PostGIS (PG)。
• 基本架构：采用“锚点聚类 + 空间回填”的两步走策略。
• 详细流程：
  1. Step A (锚点聚类)：筛选 tm_grid_coverage_m 中 indoor_flag = -1 (OTT) 的弱覆盖栅格，执行 ST_ClusterWithinWin。
  2. Step B (几何生成)：计算每个 Cluster 的外接矩形 (Envelope) 或凸包 (ConvexHull) 作为区域边界。
  3. Step C (空间回填)：将生成的区域边界与 MR 侧栅格 (indoor_flag ∈ {0, 1}) 进行空间交集关联 (ST_Intersects)。
  4. Step D (指标聚合)：在区域范围内聚合 OTT 用户数与 MR 质差采样点指标。

3. 字段映射矩阵 (The Matrix)

目标字段	类型	取值逻辑	备注
year_month	VARCHAR	原始字段	-
cluster_id	BIGINT	ST_ClusterWithinWin(geom_3857, 30)	基于 OTT 栅格生成
data_type	INTEGER	对应 OTT 数据源标识	不产出 MR 独立聚类行
grid_count	INTEGER	COUNT(*)	仅统计锚点栅格数
total_user_count	BIGINT	基于锚点栅格 approx_count_distinct 聚合	规模指标来自 OTT
overlap_mrcount	BIGINT	空间关联聚合：SUM(mr.overlap_mrcount)	质量指标来自 MR 回填
avg_rsrp	DECIMAL	SUM(totalrsrp) / SUM(rsrpcount)	融合全源采样点计算
area_wkt	TEXT	ST_AsText(区域几何)	EPSG:4326

4. 关键计算原语 (Primitives)

• 空间回填关联：

  SELECT cluster.*, SUM(mr.overlap_mrcount) 
  FROM tmp_clusters cluster
  LEFT JOIN dmk.tm_grid_coverage_m mr 
    ON ST_Intersects(cluster.geom, mr.grid_geom) 
   AND mr.indoor_flag IN (0, 1)
  GROUP BY ...
  

• 规模过滤：HAVING COUNT(锚点栅格) > 3。

5. 存储与优化规范

• 最终结果存入 PG tm_cluster_area_m。
• 注意：目标表结构中不包含 indoor_flag，该维度仅在中间聚类过程中作为隔离手段（若需要）。
• 必须对生成的 area_geom 建立 GIST 空间索引。