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Skill: tm_scene_coverage_m 重点场景覆盖指标月表计算指导 (非 ODS 版)

1. 实现目标

按场景粒度汇总覆盖、干扰、用户指标。通过关联桥接表与一级事实表，实现 100% 不直接读取 ODS 层。

2. 计算拓扑 (Topology)

• 计算执行环境：HiveSQL。
• 基本架构：基于桥接表 (tm_scene_grid_coverage_m) 与一级事实表 (tm_grid_coverage_m) 的空间关联聚合。
• 数据流向：
  1. 输入 A：tm_scene_grid_coverage_m * (提供场景-栅格对应关系)。
  2. 输入 B：tm_grid_coverage_m * (提供栅格指标及用户列表)。
  3. 输入 C：td_scene # (提供场景维表属性)。

3. 字段映射矩阵 (The Matrix)

目标字段	类型	取值逻辑	备注
total_user_count	BIGINT	approx_count_distinct(exploded_id)	跨栅格去重，详见原语说明
rsrpcount	BIGINT	SUM(g.rsrpcount)	-
avgrsrp	DECIMAL	SUM(g.totalrsrp) / SUM(g.rsrpcount)	基于事实表累加值聚合
mr_grid_count	BIGINT	COUNT(DISTINCT regionid)	场景内有采样栅格总数
covered_grid_count_105	BIGINT	SUM(is_covered_105)	场景内达标栅格总数 (-105)
covered_grid_count_110	BIGINT	SUM(is_covered_110)	场景内达标栅格总数 (-110)
grid_cover_rate_105	DECIMAL	covered_grid_count_105 / mr_grid_count	场景级栅格达标率 (-105)
grid_cover_rate_110	DECIMAL	covered_grid_count_110 / mr_grid_count	场景级栅格达标率 (-110)
total_grid_count	BIGINT	COUNT(DISTINCT regionid)	场景内总栅格数
市场份额/VIP/高价值等	-	置空处理	严格遵循 openspec.md

4. 关键计算原语 (Primitives)

• 无 ODS 用户数聚合原语：

  -- Step: 场景级用户数去重计算
  SELECT scene_id, approx_count_distinct(id) 
  FROM tm_scene_grid_coverage_m s
  JOIN tm_grid_coverage_m g ON s.regionid = g.regionid AND s.indoor_flag = g.indoor_flag
  LATERAL VIEW EXPLODE(g.device_id_list) e AS id
  WHERE g.operator_name = 'telecom'
  GROUP BY scene_id
  

5. 存储与优化规范

• 最终结果存入 PG tm_scene_coverage_m。
• 严禁在脚本中出现任何 ODS_ 开头的表名。