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Skill: td_building_cell_m 楼宇小区桥接表计算指导 (严谨矩阵版)
1. 实现目标
建立电信小区与楼宇实体的业务归属关系，支撑楼宇维度的 Top 小区分析。
2. 计算拓扑 (Topology)
- 计算执行环境：HiveSQL。
- 基本架构：采用基于
indoor_flag的三重口径聚合（室内、室外、全量）。 - 数据流向：
- 输入 A：
td_building_grid_m *(提供楼宇-栅格映射)。 - 输入 B：
ODS_MR_GRID_SCELL(提供小区-栅格采样指标)。
- 输入 A：
3. 字段映射矩阵 (The Matrix)
| 目标字段 | 类型 | 取值逻辑 | 备注 |
|---|---|---|---|
building_id |
BIGINT | 来自 td_building_grid_m |
- |
cellkey |
VARCHAR | 映射 ODS 原始字段 | 电信小区唯一标识 |
indoor_flag |
SMALLINT | 对齐 Join：td_building_grid_m.indoor_flag |
包含 -1, 0, 1 |
rsrpcount |
BIGINT | 4G: SUM(rsrpcount)5G: SUM(ssrsrpcount) |
严禁混淆字段 |
4. 关键计算原语 (Primitives)
- 多口径关联：
- 明细映射 (0/1)：
ON a.regionid = b.regionid AND a.indoor_flag = b.indoor_flag。 - 全量映射 (-1)：
ON a.regionid = b.regionid AND a.indoor_flag = -1(此时不检查 MR 侧的 flag，进行全量累加)。
- 明细映射 (0/1)：
- 权重计算：按
building_id,cellkey,indoor_flag分组聚合，计算总采样点数。 - 运营商过滤 (强制)：只提取
operator_name = 'telecom'的记录。
5. 约束
- 全量保留有采样的小区映射，不进行 Top N 截断，保留数据完整性。
- 必须确保
td_building_grid_m已同步回 Hive。